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3.20早报|福伊特推出数字4.0生产线;80颗卫星组建全球物联网- 智造家

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3.20早报|福伊特推出数字4.0生产线;80颗卫星组建全球物联网

一、   智能制造、智能装备


1、福伊特数字4.0生产线,用于生产新型奥迪A8碳纤维后面板


近日,福伊特在世界领先的纤维增强部件贸易展JEC World 2018上推出了其新一代碳纤维生产线。通过全新的数字4.0生产线,需要为高产量汽车系列生产制定生产碳纤维零件的新标准。智能工厂理念可以保证自动生产几乎任何形状和个别批量的CFRP部件。拥有专利的福伊特粗纱涂敷机(VRA)是这条为新型奥迪A8生产CFRP后面板的先进生产线的核心部件和主要部件之一。

 

2、沃特玛电池智慧工厂实现生产全线自动化


沃特玛智慧工厂实现生产全线自动化,采用自动上粉料系统、高效挤压式涂布机、制片-卷绕一体机、自动超焊正极耳一体机、自动测短路称重分档入盒一体机、自动注液机、自动超焊盖帽机、行业内先进的X面密度检测仪等一系列自动化设备,这将对动力电池的生产效率、成品率、成本控制等起到明显的提升作用。

 

3、济宁新增6个山东省智能制造试点示范项目


近日,省经信委发布《关于公布2017年山东省智能制造试点示范项目名单的通知》,济宁有6个项目列入名单,与青岛市并列全省第1位。据悉,试点示范项目涵盖了离散型制造、流程型制造、智能装备和产品、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等6大类智能制造模式。

 

4、腾龙不锈钢智能制造产业园奠基开工


近日,枣庄滕州的腾龙不锈钢智能制造产业园项目举行开工仪式。该项目总投资50亿元,其中一期投资30亿元,二期投资20亿元。一期工程用地面积244亩,建筑面积10万㎡,将建成年产8.4万吨不锈钢紧固件及特种合金紧固件生产线,包括“年产7.2万吨不锈钢紧固件”和“年产1.2万吨特种合金材料紧固件”两个项目。


二、   新材料、新能源、新产品


1、河南工大研制出高性能锂离子电池复合材料


近日,河南工业大学教授曹晓雨团队首次制备出一种新型复合正极材料,能够提高可充锂电池正极材料钒酸锂的电化学性质。相关研究在线发表于美国化学会的《应用材料和界面》杂志。

 

2、福建新能源项目,大容量固态动力锂电池将投产


近日,由福建省招标采购集团投资建设的国内外首创的单体大容量固态聚合物动力锂离子电池一期项目正式投产。作为福建省2018年重点项目,此款动力锂离子电池近期已通过权威检验检测,由该电池组装搭载的10.5米纯电动公交车在上个月测试时,单次充电可安全运行超过410公里。

 

3、东方精工获北汽新能源3.8万台动力电池采购订单


近日,东方精工发布公告,公司全资子公司北京普莱德新能源电池科技有限公司拟于2018年3月在北京市与北京新能源汽车股份有限公司(以下简称“北汽新能源”)签署《2018上半年度采购协议》,北汽新能源拟于2018年1~6月,向普莱德下发约3.8万台动力电池采购订单,总金额约合人民币18.69亿元。

 

4、共计投入160亿,艾康尼克肇庆设生产基地


近日,新兴车企艾康尼克宣布将在广东省肇庆市建立汽车制造厂,该项目将分为两个阶段实施,每阶段设计年产能20万台。之所以选择肇庆作为其生产基地和总部是因为肇庆坐落于中国华南,该地区有包括铁路、空运和正在西江上建设中的一个新港在内的丰富的运输基础设施,另外,该地区紧邻广东汽车供应基地。


三、   大数据、云计算、物联网


1、铜陵首设大数据产业实习基地


近日,铜陵市大数据产业实习实训基地举行授牌仪式。铜陵力瀚科技公司、铜陵葡萄软件公司、铜陵科讯金服公司、铜陵百舟互娱公司等4家单位成为该市首批大数据产业实习实训基地。

 

2、国家级大数据与智能制造示范中心落户宁河


近日,冶金自动化研究设计院和天津达亿钢铁有限公司共建钢铁制造流程优化国家工程实验室精品耐候钢大数据与智能制造示范中心签约仪式在宁河区举行。通过本次签约大会和合作协议,将能够实现合作双方通过引入国家级科研机构,实现智能制造技术引领和自动化院、达亿钢铁共同转型升级。

 

3、布局东欧,金山云俄罗斯数据中心开启内测


近日,国内公有云服务商金山云对宣布俄罗斯数据中心已经开启内测。旨在通过开放基础服务能力,助力中国企业加速开拓国际化市场。据悉,目前金山云在全球有7个Region,分布在中国大陆、新加坡、俄罗斯及中国香港等地;根据规模的不同,每个Region由1-4个AZ组成,目前运营的数据中心数量一共有30个。

 

4、“行云工程”启动 80颗卫星组建全球物联网


近日,中国航天科工四院旗下的航天行云科技有限公司今天揭牌,并正式启动“行云工程”天基物联网卫星组建工作。据了解,该工程计划发射80颗行云小卫星,用来建设我国首个低轨窄带通信卫星星座,打造最终覆盖全球的天基物联网。


四、   3D打印、AR/VRAI


1、中国首次实现聚变堆关键部件样件3D打印


据科技日报近日消息,3D打印技术可实现复杂结构一体化成型,具有制造周期短、材料利用率高等特点,是复杂构件制造的重要方法。研究人员以CLAM钢为原材料,通过3D打印技术开展聚变堆包层部件的试制,探索该技术在聚变堆等先进核能系统部件制造上的可行性,以促进先进核能系统复杂构件的快速研发和性能优化,并推动其工程化应用。

 

2、汉胜用3D打印混合增材制造技术来开发整体空心叶片转子


在航空航天领域,Hamilton Sundstrand是一家低调的公司,然而低调并不代表保守。根据3D科学谷的市场研究,HamiltonSundstrand正在研究如何通过混合增材制造的方法来获得具有中空叶片的整体叶片式转子。

 

3、BIM+VR,借助新技术力量解决建筑行业痛点


BIM+VR,这些建筑业的“痛点”有望被解决。在设计环节,系统化BIM平台将建筑设计过程信息化、三维化,同时加强项目管理能力。目前,BIM技术在岛城不少工地都已投入使用,而在VR技术应用方面,目前尚在起步阶段。

 

4、博世与斑马共同打造汽车人工智能


近日德国博世集团与阿里巴巴集团和上汽集团共同发起的智联网汽车提供商——斑马网络正式签署战略合作谅解备忘录,将在汽车多媒体软硬件及智慧出行解决方案相关领域展开合作。斑马网络基于AliOS所打造的智联网汽车整体解决方案-斑马智行,可提供生态超级账号、位置、支付、人工智能语音交互及云计算等一系列出行服务与能力。


五、   产业、公司动态


1、光伏|中国智慧能源收购了宁夏300兆瓦的光伏项目

2、电池|单体大容量固态动力锂电池项目在福建投产

3、电动汽车|国家能源局规划2018年建成充电桩60万个

4、芯片|台积电将扩大加密货币挖掘芯片的产量

5、5G|诺基亚携手T-Mobile部署5G多频段网络

6、自动驾驶|中国或借鉴德国自动驾驶法规

7、半导体|投资60亿宁夏银和半导体大硅片项目开工

8、传感器|Bosch为AR-VR发布新六轴IMU传感器


六、   今日热点


如果AI机器人杀了人类,这个锅谁来背?

 

不妨想象一下:今年是2023年,自动驾驶汽车终于在我们的城市街道上行驶了。然而,这也是自动驾驶汽车第一次撞击一名行人并致其死亡,媒体对此进行了广泛报道。一个备受瞩目的诉讼案很有可能发生,但是这个事件应该适用什么样的法律呢?

 

英国布莱顿大学John Kingston的相关研究,他在这个刚刚开始的法律领域做出了一些探索。他分析指出了汽车、计算机和法律领域人士应该认真对待的重要议题。

 

现行法律可能适用于AI的三个场景

 

刑事责任通常需要一个行动和一个心理意图(在法律术语中可以表述为一种犯罪行为和犯罪意图)。Kingston说,Hallevy探索了三种可能适用于人工智能系统的场景。

 

第一种被称为“通过他者犯罪的肇事者”,患有精神疾病的人或动物犯下罪行时适用,他们也因此被认为是无辜的。但是,任何指使过精神病人或动物的人都可以被追究刑事责任。例如,一条狗的主人命令其攻击另一个人。

 

第二种情形是所谓的“自然可能后果”,当人工智能系统的一般行为可能被不适当地用于执行犯罪行为时。

 

第三种情况是直接责任,这同时需要行动和意图。如果人工智能系统采取了导致犯罪行为的行动,或是在有义务采取行动时未能采取行动,那么这就很容易证明了。

 

如果一个人工智能系统可能会承担刑事责任,它会使用什么来辩护?

 

Kingston提出了一系列的可能性:一个存在故障的程序是否能像人类一样以精神错乱为由进行辩护呢?一种被电子病毒感染的人工智能是否能以胁迫或醉酒为由进行辩护?

 

这些辩护手段绝不是理论上的。在英国,一些被指控电脑犯罪的人成功地辩称,他们的电脑感染了恶意软件,而这些恶意软件恰恰是导致犯罪的罪魁祸首。

 

在一个案例中,一名被指控执行“拒绝服务型攻击”的少年电脑黑客声称,为此事件负责的应该是特洛伊木马程序,而这个木马程序在被进行初步分析之前已经从电脑中自我清除了。Kingston说:“被告的律师成功地让陪审团相信,这样的情况并不超出合理的质疑。”

 

最后,还有惩罚的问题。谁或者什么会因为一个AI系统的直接责任而受到惩罚?

 

然而在这种情况下,刑事责任不适用,必须通过民法来解决。那么,一个关键的问题来了:人工智能系统是服务还是产品。

 

如果它是产品,那么产品设计立法将作为适用于这种情况的基础保证。如果它是服务,则过失侵权行为适用。

 

在这种情况下,原告通常必须通过三个要素来证明过失。第一个是被告有照顾义务——通常是很直接的,尽管在人工智能的情况下,很难评估护理标准,Kingston说。第二个因素是被告违反了这项义务。第三个因素是,这一违反行为对原告造成了伤害。如果这一切还有些含糊不清,人工智能系统的法律地位可能会随着它们的能力变得更像人类(甚至是超人)而改变。

 

有一件事是肯定的:在未来的几年里,这一切对律师们(或者是取代他们人工智能系统)可能会有一些意思。


题图/来自视觉

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