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AI如何助力工业质量检验智能化?

现阶段,中国制造正从“制造大国”向“制造强国”转型升级,人工智能、机器视觉作为构建中国制造2025的核心技术正处在制造产业的风口浪尖,愈来愈多的制造业信息化供应商,早已采用计算机视觉技术,检验工业生产的问题,提升质量。

近些年,工业质量检验智能设备早已落地在汽车制造厂商、芯片制造厂商、钟表制造厂商、医疗器械制造厂商、布匹制造厂商等3C电子制造厂商的近15个制造行业,为中国制造业转型升级做贡献。



汽车门锁监测



医疗器械缺陷监测



芯片瑕疵监测

传统工业质量检验为什么需要智能化升级?

有关数据统计表明,中国每天在产线上进行目视检验的员工达到350万,在其中仅3C制造行业就达到了150万人。这些质量检验员工每天都要花费很多的时间去判断工业零件的质量,不仅有害员工视力,还会存在速度和稳定性差等问题,对检测效率和质量造成不良影响。工厂质量管理系统应该具备哪些功能?

还有,传统的工业质量检验方式是根据实验,人工用放大镜、显微镜等各种工具选取亮度、颜色、尺寸、形状等特征及其参数来设计判决规则,仅可判别定量缺陷检测、无法自适应,泛用性低,而且人力成本高。

还有,在我国GDP超越日本后,新旧动能转换早已成为了大势所趋。可是在转换的过程中,企业客户能够选用的武器却过于陈旧和过时,传统机器视觉技术早已发展了几十年,制造业在需求存在的情况下,依然有80%甚至90%的视觉智能化空白,表明过去的方案限制性太高,成本太高,实施方案过于繁杂。

基于此现况,以全新人工智能、机器视觉技术为主导的工业质量检验设备登上舞台。


AI如何助力工业质量检验智能化?

作为人工智能制造行业领先企业,多方面把握工业检测制造行业的企业客户核心需求,从制造行业痛点入手研发了系列解决产业痛点的技术和产品,以先进的AI工业视觉技术早已赋能工业制造行业。

基于人工智能深度学习算法,智能质量检验设备是由数据驱动的、自发的机器学习,拥有推理机制,自适应的完成最优特征提取以及判决条件最优化,训练完成后可以随数据完备进一步进化,根据图像处理算法自动生成训练样本,避免重复搜集相似图片,可有效解决数据量问题,兼具易用性和成长性,能够根据敏捷开发,并快速响应企业客户定制化需求。

现阶段,除了软件算法,硬件智能质量检验设备队伍正在逐步发展壮大,品质检验的标准和流程是什么?包括质量检验一体机、AI质量检验现场推理模块(“小火种”)、AI-OCR字符识别一体机等软硬件结合产品,进一步提升了工业质量检验的效率,加速了工业智能化升级。

项目负责人表示,工业质量检验技术先进,在配备小火种等有关核心硬件情况下,经检验,运用到手表、3C等不良品检测中,可以快速识别产品表面存在缺陷的不良品,并结合产线自动化,构建精准归类,仅60张学习图片,即可达到98%准确率,而用300张图片即可保证99%以上准确率。

现阶段,智能质量检验设备已广泛应用在组装件AI检测、平面产品线上质量检验、机加工件螺钉螺栓打孔AI检测、自动堆垛系统及人工智能分拣系统、PCB印制板线路及锡焊工艺质量检验、LED灯珠检测、金属及其他材料的外观缺陷检测等多个领域,为传统制造企业节约了人力成本、提升了工作效率。

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