当下工业领域很热的理念，不管是工业4.0，还是工业互联网，或是智慧工厂，其实都是为了迎合整个制造业（包括装备制造业、终端产品制造业）终端消费者需求的变化而推出的。　　

基于大数据互联网新概念层出不穷，在云计算，物联网，大数据火热之后，工业4.0自在2014年受到越来越多的关注，直到它成为一个热门词。近期有几个朋友一直在问什么是工业互联网，笔者认为有必要跟大家普及一下什么是 工业互联网。它和其他互联网概念间到底是什么关系。

　　早在IMS就在2000年提出了智能维护系统的概念:利用传感器从设备端采集数据，在利用本地的智能分析软件进行分析后获得设备当前的健康状态，对设备的健康状态进行预测后采用预测性维护方式，实现设备的零故障运行。同时将设备使用过程中积累的大量数据进行深度挖掘后形成的经验知识反馈到设计端作为改善的依据，从而形成设备闭环的全生命周期信息管理。时至今日，这样的理念在工业届产生了深刻的影响，开始被越来越多的公司借鉴和实践，成为了工业4.0智能信息服务体系的锥形。

　　在第四次工业革命的浪潮中，美国GE率先提出了“工业互联网”概念，并在硅谷新成立专注于“工业互联网”业务的独立部门（注：既全球软件分析中心），于2012年11月发布的“工业互联网”项目报告——《工业互联网：打破智慧与机器的边界》，同是也确定了未来装备制造业智能服务转型的路线图，将“智能化设备”“基于大数据的智能分析”和“人在回路的智能决策”作为工业互联网的关键要素，并将为工业设备提供面向全寿周期的产业链信息管理服务帮助用户更高效、更节能持久使用这些设备。

　　从字面上来看，我们对工业互联网上的理解就是能使我们更便利、高效的完成一件事。看完美国的工业互联网我们在来简单了解一下德国的工业互联网。

　　我们注意到在今年4月的汉诺威工业展览会上，德国的一些组织和创新网络推出了展示工业4.0特征的流水线。这些流水线是网络化的、模块化的，而且是自组织的，能够跟附带了智能标签的原材料和半成品、产成品进行信息互动。

　　于此同时”工业互联网“与“工业4.0”在德国被认为是第四次工业革命，将基于信息物理系统（CyberPhysical System）实现新的制造方式。这种制造方式更加灵活，从事作业的机器人（工作站）能够通过网络实时访问所有有关信息，并根据信息内容，自主切换生产方式以及更换生产材料，从而调整成为最匹配模式的生产作业。

　　例如，目前的汽车生产主要是按照事先设计好的工艺流程进行的生产线生产方式。尽管也存在一些混流生产方式，但是生产过程中，一定要在由众多机械组成的生产线上进行，所以不会实现产品设计的多样化。管理这些生产线的管理系统原本应该带给生产线更多的灵活性，但是受到构成生产线的众多机械的硬件制约，无法发挥出更多的功能，作用极为有限。

　　同时，在不同生产线上操作的工人分布于各个车间，他们都无法掌握整个生产流程，所以也只能发挥出在某项固定工作上的作用。这样一来，很难实时满足客户的需求。工业4.0描绘的智能工厂中，固定的生产线概念消失了，采取了可以动态、有机地重新构成的模块化生产方式。

　　　从上述上来看，所谓的工业互联网应该需要满足以下几点：

１：使制造过程的信息透明化，更加高效、提升质量、降低成本和资源消耗、更有效的管理。

２：使人的工作更加简单，甚至部分代替人的工作，在提高生产效率的同时降低工作量。

３：为产品提供增值服务，产生新的营收增长点，提升产品的品质和核心竞争力，增加用户满意度等。

　　编辑总结：德国采用了“领先的供应商战略”与“领先的市场战略”的双重战略来释放市场潜力。所以德国人的思维方式系统化、体系化、规范化，喜欢沉下心来做深入的研究，希望把每项工作做到位。相对之下，美国则更加依赖其在ICT技术方面无与伦比的实力和创新力，更希望借助网 络和数据的力量提升整个工业的价值创造能力。写到最后笔者不禁想征一下问题：美国为创新而生，德国为制造而生，那么，中国呢？对于中国来说方向又在哪里呢？

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